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Enregistrement W1970619622 · doi:10.1097/00001648-200611001-00091

Projected Burden of Enteric Bacterial Infections Under Climate Change Scenarios

2006· article· en· W1970619622 sur OpenAlexaffabout
Manon Fleury, Dominique F. Charron

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeDisease burdenEnvironmental healthBurden of diseaseWaterborne diseasesVulnerability (computing)PopulationGeographyEnvironmental scienceMedicineOutbreakBiologyEcologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MS5-03 Abstract: A number of studies have shown an effect of ambient temperature on the occurrence of certain enteric diseases after controlling for seasonal and long-term trends, suggesting a vulnerability to increased enteric diseases because of climate change. The WHO estimates that in 2030 the risk of diarrheal diseases will be up to 10% higher in some regions because of climate change. In this study, we are interested in determining what additional burden of enteric diseases might be seen in Canada under selected climate change scenarios using models from the Hadley Centre and the Canadian Centre for Climate Modeling. Enteric diseases are already an important burden in Canada and are sensitive to variations in temperature and precipitation. With time series methods, we project the future burden of enteric disease based on national notifiable and hospitalization data of enteric bacterial infections using age-specific rates, future population growth, and socioeconomic status. Ten cities in Canada were selected between 1992 and 2000. We used downscaled climate change model data Hadley 3 and CGCM2 models to project future burden of disease under climate scenarios 2030, 2050, and 2080.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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