Bioreactance: A new tool for cardiac output and thoracic fluid content monitoring during hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Outpatient hemodialysis therapy (HD) can be associated with hemodynamic compromise. Bioreactance has recently been shown to provide accurate, noninvasive, continuous, measurements of cardiac output (CO) and thoracic impedance (Zo) from which thoracic fluid content (TFC) can be derived assuming TFC=1000/Zo. This study was designed to evaluate the changes in TFC in comparison with the traditional indices of fluid removal (FR) and to understand the trends in CO changes in HD patients. Minute-by-minute changes in TFC and CO were prospectively collected using the bioreactance system (NICOM) in HD patients of a single unit. Changes in body weight (DeltaW), hematocrit (DeltaHct), and amount of FR were also measured. Twenty-five patients (age 77 +/- 11 years) were included. The TFC decreased in all patients by an average of 5.4 +/- 7.9 kohm(-1), weight decreased by 1.48 +/- 0.98 kg, and FR averaged 2.07 +/- 1.93 L over a 3- to 4-hour HD session. There were good correlations between DeltaTFC and DeltaW (R=0.80, P<0.0001) and FR (R=0.85, P<0.0001). DeltaHct (4.13 +/- 3.42%) was poorly correlated with DeltaTFC (R=0.35, P=0.12) and FR (R=0.40, P=0.07). The regression line between FR and TFC yielded FR=1.0024-0.1985TFC; thus, a 1 kohm(-1) change of Zo correlates with an approximately 200 mL change in total body water. The change in CO (-0.52 +/- 0.49 L/min m(2)) during HD did not correlate with FR (R=0.15, P=NS). Changes in TFC represented the monitored variable most closely related to FR. CO remained fairly constant in this stable patient cohort. Further studies in high-risk patients are warranted to understand whether TFC and CO monitoring can improve HD session management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».