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Enregistrement W1970646010 · doi:10.1103/physrevb.62.8638

Transverse spin freezing in ruthenium-doped<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>a</mml:mi><mml:mo>−</mml:mo><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">Fe</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>90</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">Zr</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>10</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>

2000· article· lv· W1970646010 sur OpenAlexafffund
D. H. Ryan, J. M. Cadogan, J. van Lierop

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B, Condensed matter · 2000
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTRIUMF
Mots-clésMuon spin spectroscopyPhysicsCondensed matter physicsFerromagnetismMuonMössbauer spectroscopySpin glassOrder (exchange)Relaxation (psychology)CrystallographyNuclear magnetic resonanceSuperconductivityParticle physicsNuclear physicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muon spin relaxation $(\ensuremath{\mu}\mathrm{SR})$ has been used to study the ferromagnet to spin glass crossover in $a\ensuremath{-}{\mathrm{Fe}}_{90\ensuremath{-}x}{\mathrm{Ru}}_{x}{\mathrm{Zr}}_{10}.$ We find clear evidence of two magnetic transitions in both the dynamic and static behavior of the muon polarization decay: a ferromagnetic phase transition at ${T}_{c},$ followed by transverse spin freezing at ${T}_{\mathrm{xy}}.$ Comparison with earlier M\"ossbauer data shows that the break in ${B}_{\mathrm{hf}}(T)$ is indeed due to transverse spin freezing, and that both M\"ossbauer spectroscopy and $\ensuremath{\mu}\mathrm{SR}$ yield the same values for ${T}_{\mathrm{xy}}.$

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,007
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9650,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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