MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Differential activation of human and guinea pig complement by pentameric and hexameric IgM

2002· article· en· W1970658737 sur OpenAlexaff
Cathy Collins, Florence W. L. Tsui, Marc J. Shulman

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandom hexamerPentamerBiologyComplement systemMolecular biologyClassical complement pathwayGuinea pigAntibodyBiochemistryImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human and mouse IgM can be polymerized as a hexamer in addition to a pentamer. Our previous work with mouse IgM measured activation of guinea pig complement by highly enriched preparations of hexamer and pentamer and showed that hexamer is >100-fold more active than pentamer. In this report pentamer and hexamer were compared for their capacity to activate complement in a homogeneic system, i.e. chimeric mouse V/human Cmu IgM pentamer and hexamer were assayed separately for their capacity to activate human (and guinea pig) complement. In both the homogeneic and the xenogeneic systems hexamer was more active than pentamer, but the magnitude of the difference between hexamer and pentamer depended on the complement source. Whereas chimeric hexamer activated guinea pig complement >100-fold more efficiently than did chimeric pentamer, this hexamer was only 4-13-fold more active than pentamer when assayed with human complement. Similarly, mouse hexamer, which was >100-fold more active than mouse pentamer with guinea pig complement, was only approximately 2-fold more active than mouse pentamer with human complement. Mouse hexameric and pentameric IgM were each approximately 20-fold more active with human complement than were the corresponding chimeric isoforms of IgM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of ImmunologyMême sujetMonoclonal and Polyclonal Antibodies ResearchTravaux en français237 207