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Enregistrement W1970700520 · doi:10.1158/1940-6207.prev-09-a22

Abstract A22: Spirometric surveillance for premalignant and malignant bronchial lesions

2010· article· en· W1970700520 sur OpenAlexaff
Vijayvel Jayaprakash, Gregory Loewen, Samjot S. Dhillon, Martin C. Mahoney, Machare Delgado, Ravi Menezes, Paul N. Bogner, Saikrishna S. Yendamuri, Kyle Hogarth, Mary Reid

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineLung cancerOdds ratioCancerBiopsyDysplasiaVital capacityRisk factorCOPDSquamous metaplasiaGastroenterologyPathologyLungLung function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and lung cancer (LC) are diseases that share common risk factors. It has been reported that more than half of the patients diagnosed with LC also suffer from COPD. Although COPD is a well known risk factor for LC, the relationship between impaired lung function (LF) and the incidence and progression of pre-malignant lesions (PMLs) in the central airways is still unclear. Methods: The study included 217 high-risk patients from a hospital-based lung cancer surveillance cohort who underwent bronchoscopy with endobronchial biopsy of suspicious lesions, at the Roswell Park Cancer Institute, Buffalo, New York. All patients had lung function measurement within 6 months preceding their baseline biopsy. Baseline histopathology diagnoses included 91squamous metaplasia (SM), 25 squamous dysplasia (SD), 1 in-situ carcinoma and 5 invasive bronchial carcinoma. Follow-up bronchoscopy and biopsy were performed on 69 patients. Sixteen patients had a progression of the baseline lesion to a higher grade. The relationship between the baseline LF measures and the incidence and progression of PMLs were examined using regression models. Results: Patients with forced expiratory volume in 1 second percent predicted (FEV1%) of <50% had 4.5 times greater risk of being diagnosed with PML/cancer, when compared to patients with FEV1% ≥80. Increased risk was noted for all grades of PMLs and cancers, with the risk being almost 8 times for squamous dysplasia [Odds ratio = 7.95; 95%confidence interval (CI) =1.77–35.6]. Similarly, FEV-1/FVC ratio of <50% was associated with 3 times greater risk of detecting a PML/cancer. When COPD was classified based on GOLD criteria, the patients with severe COPD had 2.7 times and 4.8 times greater risk of being detected with SM and SD, respectively. The risk persisted for SD even when an age standardized classification was used to define COPD. COPD patients also had a non-statistically significant 2.5 times greater risk of their baseline lesion progressing to a higher grade [Hazard Ratio 2.48 (95% CI 0.65 – 9.41), p-value - 0.18)]. The mean time to progression from a lower grade lesion to a higher grade was 27 months for patients with COPD and 50 months for patients without COPD. Conclusion: Impaired LF can be a good predictor of occurrence and progression of PMLs in central airways of high risk patients. Spirometric measurement of lung function can be used as an additional tool for identifying target populations in need of more aggressive LC surveillance. Citation Information: Cancer Prev Res 2010;3(1 Suppl):A22.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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