Access to translated fiction in Canadian public libraries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to investigate the quality of access to translated fiction published between 2007 and 2011 in six large Canadian public libraries, answering the question about what public libraries can do to help acquaint their readers with international translated fiction. Design/methodology/approach – The article uses the method of bibliographic data analysis based on 2,100 catalog records. Findings – As the results demonstrate, enhanced bibliographic catalog records deliver a wealth of information about translated fiction titles and facilitate meaningful subject access to their contents. At the same time, promotional activities related to translated fiction have room for improvement. Practical implications – Despite the fact that the study focuses on public libraries, its findings will be of interest not only to public but also academic librarians, any librarian tasked with the selection and acquisition of translated fiction, reference and readers’ advisory librarians in any type of library, Library and Information Science students and anyone interested in access to translated fiction. Originality/value – While many recent studies have turned their attention to enhanced catalog records and their role in access, discovery and collection promotion, there are no studies dealing with translated fiction specifically. The article also contributes to seeing an in-depth understanding of bibliographic records and cataloging as part and parcel of reference librarians’ knowledge and skill set, which improves retrieval practices and access provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».