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Enregistrement W1970761072 · doi:10.1007/s11746-013-2405-y

Matching the Functionality of Single‐Cell Algal Oils with Different Molecular Compositions

2014· article· en· W1970761072 sur OpenAlexaff
Edmund D. Co, Mona Koutchekinia, John R. Carney, Risha Bond, Walter Rakitsky, Alejandro G. Marangoni

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésCrystallizationCrystal (programming language)Melting pointMaterials scienceCrystallographyPalmitic acidChemical engineeringMicrostructureChemistryFatty acidOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The fatty acid composition, triglyceride composition, melting/crystallization profiles, crystallization kinetics, X‐ray diffraction patterns, microstructure and mechanical properties of a pair of algal oils were studied to elucidate structural reasons for the similarity in melting and mechanical properties. Oil A is a predominantly saturated fat, rich in capric, myristic and palmitic acids, composed mostly of trisaturated triglycerides while Oil B contains predominantly palmitic and oleic acids in triglycerides such as POP/OPP and OOP/OPO. The DSC thermogram of Oil A shows similar peak melting temperatures to that of Oil B with Oil B exhibiting a few additional peaks. Both oils exhibit identical SFC‐temperature profiles. Polarized light microscopy revealed a needle‐like morphology for both Oil A and Oil B, with an average length of approximately 3.5–4.0 μm. The similar morphology of the crystals was attributed to a similar polymorphic form (β’) present in both. The fractal dimensions for the distribution of crystalline material within the fat crystal networks of both oils were also similar. The identical melting and mechanical properties of Oil A and Oil B were thus be attributed, respectively, to the presence of different triglycerides (in approximately equal proportions) with similar melting points and the assembly of these triglycerides into crystals of identical shape and size, which are in turn assembled into a network with identical crystal mass distributions. This work suggests that the mechanical and thermal properties of oils with vastly different molecular compositions can be matched by targetting specific TAG combinations which yield similar melting behavior, microstructure and mechanical response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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