Risk of Low Bone Mineral Density Associated With Psychotropic Medications and Mental Disorders in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Independent reports suggest that various psychotropic medications and psychiatric disorders are associated with changes in bone mineral density (BMD). The objective of this study was to clarify the independent effects of a range of mental illnesses and psychotropic medications on BMD among postmenopausal women. METHODS: Women 50 years or older with baseline BMD measured by dual-energy x-ray absorptiometry were identified in a database containing all clinical dual-energy x-ray absorptiometry test results for the Province of Manitoba, Canada. Records were linked with population-based administrative health databases to provide detailed information on sociodemographic factors, mental and physical health diagnoses, and prescription medication usage. Osteoporotic cases (n = 6820) were matched on age, sex, and ethnicity to 3 control subjects with normal BMD (n = 20,247). Multivariable conditional logistic regression compared cases and control subjects on diagnosed mental illnesses and use of psychotropic medications. RESULTS: Selective serotonin reuptake inhibitors (adjusted odds ratios, 1.46; 95% confidence interval [CI], 1.25-1.69), atypical antipsychotics (AOR, 1.55; 95% CI, 1.06-2.28), and benzodiazepines (AOR, 1.17; 95% CI, 1.06-1.29) were associated with higher risk of osteoporosis. Tricyclic antidepressants were associated with lower odds of osteoporosis (AOR, 0.57; 95% CI, 0.49-0.65). These drug effects were independent of mental illness diagnoses including depression (AOR, 0.86; 95% CI, 0.75-0.98) and schizophrenia (AOR, 1.98; 95% CI, 1.04-3.77). CONCLUSIONS: Some psychotropic medications are associated with an increased risk of osteoporotic BMD, whereas tricyclic antidepressants may be protective against osteoporosis, and these effects are independent of mental illness diagnoses. Clinicians should consider these effects when prescribing psychotropic medications in postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».