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Enregistrement W1970777708 · doi:10.1074/jbc.m606062200

Paradoxical Striatal Cellular Signaling Responses to Psychostimulants in Hyperactive Mice

2006· article· en· W1970777708 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésDopamine transporterDopamineMAPK/ERK pathwayAmphetamineMonoaminergicPharmacologyProtein kinase BMethylphenidateProtein kinase AEndocrinologySignal transductionInternal medicineBiologyDopaminergicChemistrySerotoninKinaseMedicineCell biologyReceptorAttention deficit hyperactivity disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent investigations have shown that three major striatal-signaling pathways (protein kinase A/DARPP-32, Akt/glycogen synthase kinase 3, and ERK) are involved in the regulation of locomotor activity by the monoaminergic neurotransmitter dopamine. Here we used dopamine transporter knock-out mice to examine which particular changes in the regulation of these cell signaling mechanisms are associated with distinct behavioral responses to psychostimulants. In normal animals, amphetamine and methylphenidate increase extracellular levels of dopamine, leading to an enhancement of locomotor activity. However, in dopamine transporter knock-out mice that display a hyperactivity phenotype resulting from a persistent hyperdopaminergic state, these drugs antagonize hyperactivity. Under basal conditions, dopamine transporter knock-out mice show enhanced striatal DARPP-32 phosphorylation, activation of ERK, and inactivation of Akt as compared with wild-type littermates. However, administration of amphetamine or methylphenidate to these mice reveals that inhibition of ERK signaling is a common determinant for the ability of these drugs to antagonize hyperactivity. In contrast, psychostimulants activate ERK and induce hyperactivity in normal animals. In hyperactive mice psychostimulant-mediated behavioral inhibition and ERK regulation are also mimicked by the serotonergic drugs fluoxetine and 5-carboxamidotryptamine, thereby revealing the involvement of serotonin-dependent inhibition of striatal ERK signaling. Furthermore, direct inhibition of the ERK signaling cascade in vivo using the MEK inhibitor SL327 recapitulates the actions of psychostimulants in hyperactive mice and prevents the locomotor-enhancing effects of amphetamine in normal animals. These data suggest that the inhibitory action of psychostimulants on dopamine-dependent hyperactivity results from altered regulation of striatal ERK signaling. In addition, these results illustrate how altered homeostatic state of neurotransmission can influence in vivo signaling responses and biological actions of pharmacological agents used to manage psychiatric conditions such as Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle