NMR study of 13C‐glucose and 13C‐acetate metabolism in the brain of rats with acute liver failure
Notice bibliographique
Résumé
Acute liver failure (ALF) is characterized by hepatic encephalopathy (HE) with brain edema as the main cause of death. The role of brain energy failure in ALF is still controversial. In the present study we investigated the association of encephalopathy with brain energy metabolism in rats with ALF induced by liver devascularization. Using [1–13]glucose and [2–13C]acetate combined with [1H, 13C]NMR spectroscopy anaerobic and aerobic carbon fluxes were studied in brain extracts from ALF rats. The anaplerotic flux of 13C‐label from glucose was found to be stimulated resulting in a 10‐fold increase of [13C]glutamine (Gln) starting at precoma stages of encephalopathy. In contrast, de novo synthesis of alanine and lactate increased to 320 and 210% in precoma, followed by a further elevation at coma stages to 615 and 425% of sham‐operated control values. Using [2–13C]acetate, the higher 13C‐enrichment of C‐2 in Gln, glutamate (Glu) and the corresponding C‐4 in GABA compared to C‐3 of either compound suggests cleavage of [2–13C]citrate and formation of [3–13C]oxaloacetate, which enters the glial TCA cycle. On the other hand, decreased synthesis of [4–13C]Glu and [2–13C]GABA was observed. This may result from decreased neuronal oxidative metabolism, since the ratio of [4–13C]Glu/[2–13C]GABA is unchanged and increased [2–13C]Glu and corresponding [4–13C]GABA suggests a stimulated flux of astrocytic label to neurons. Impaired neuronal energy metabolism and selective stimulation of lactate synthesis may contribute to the pathogenesis of HE in ALF. Acknowledgements: Funded by CIHR Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».