Novel therapeutic strategy for advanced prostate cancer using antisense oligodeoxynucleotides targeting anti‐apoptotic genes upregulated after androgen withdrawal to delay androgen‐independent progression and enhance chemosensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Progression to androgen-independence remains the main obstacle to improving survival for patients with advanced prostate cancer. In this review, findings are summarized that have recently been demonstrated to establish novel therapeutic strategy targeting several genes playing functionally important roles after androgen withdrawal and during androgen-independent progression. The authors initially characterized changes in gene expression after androgen withdrawal in the androgen-dependent Shionogi and LNCaP tumor models using cDNA arrays. Based on these results, they focused on genes highly upregulated after androgen ablation (i.e. bcl-2, bcl-xL, TR.PM-2, IGFBP-5), which have anti-apoptotic or mitogenic activities, and thereby confer a resistance to androgen withdrawal as well as cytotoxic chemotherapy. The authors further demonstrated the efficacy of an antisense oligodeoxynucleotide (ODN) strategy for patients with advanced prostate cancer through the inhibition of target gene expression, resulting in a delay in the progression to androgen-independence by enhancing apoptotic cell death induced by androgen ablation and chemotherapy. The authors also showed the effectiveness of combined antisense ODN therapy and cytotoxic chemotherapy by achieving additive or synergistic effects. These findings provide a basic significance for the design of clinical studies using antisense ODN either alone or in combination with chemotherapeutic agents in patients with advanced prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».