Generalists at the interface: Nematode transmission between wild and domestic ungulates
Notice bibliographique
Résumé
Many parasitic nematode species are generalists capable of infecting multiple host species. The complex life cycle of nematodes, involving partial development outside of the host, facilitates transmission of these parasites between host species even when there is no direct contact between hosts. Infective nematode larvae persist in the environment, and where grazing or water sources are shared ingestion of parasite larvae deposited by different host species is likely. In this paper we examine the extent to which nematode parasite species have been observed in sympatric wild and domestic ungulates. First, using existing host-parasite databases, we describe expected overlap of 412 nematode species between 76 wild and 8 domestic ungulate host species. Our results indicate that host-specific parasites make up less than half of the nematode parasites infecting any particular ungulate host species. For wild host species, between 14% (for common warthog) and 76% (for mouflon) of parasitic nematode species are shared with domestic species. For domestic host species, between 42% (for horse) and 77% (for llamas/alpacas) of parasitic nematode species are shared with wild species. We also present an index of liability to describe the risk of cross-boundary parasites to each host species. We then examine specific examples from the literature in which transmission of nematode parasites between domestic and wild ungulates is described. However, there are many limitations in the existing data due to geographical bias and certain host species being studied more frequently than others. Although we demonstrate that many species of parasitic nematode are found in both wild and domestic hosts, little work has been done to demonstrate whether transmission is occurring between species or whether similar strains circulate separately. Additional research on cross-species transmission, including the use of models and of genetic methods to define strains, will provide evidence to answer this question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».