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Enregistrement W1970881119 · doi:10.1109/tcsi.2014.2341116

Distortion Analysis Using Volterra Series and Linearization Technique of Nano-Scale Bulk-Driven CMOS RF Amplifier

2014· article· en· W1970881119 sur OpenAlex
Haoran Yu, Kamal El‐Sankary, E.I. El-Masry

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermodulationVolterra seriesNonlinear distortionTotal harmonic distortionAmplifierLinearizationElectronic engineeringDistortion (music)CMOSLow-noise amplifierPhysicsDynamic rangeNonlinear systemElectrical engineeringEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distortion analysis of nano-scale bulk-driven (BD) CMOS RF amplifier is presented based on Volterra series. The first three-order Volterra kernels are computed; and the closed-form expressions of the second-order and third-order harmonic distortion (HD) are derived. These expressions give good accuracy comparing with the simulation results, and can provide insight into the nonlinearity of nano-scale BD amplifier. These expressions unveil and demonstrate that the nano-scale BD MOSFET has distinct nonlinear characteristics. Also, distortion-aware design guidelines for nano-meter CMOS BD amplifier are provided. A modified second-order intermodulation (IM2) injection technique is presented to suppress the third-order intermodulation (IM3) product. This modified technique which consumes only 64 μA current employs phase adjustment of the low-frequency IM2; and up to 20 dB IM3 reduction is achieved over 1 MHz-20 MHz two-tone spacing range without gain reduction or noise penalty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle