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Enregistrement W1970894474 · doi:10.1109/50.983229

Multirate optical fast frequency hopping CDMA system using power control

2002· article· en· W1970894474 sur OpenAlexaff
Elie Inaty, Hossam M. H. Shalaby, Paul Fortier, Leslie A. Rusch

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquegraph theory and CDMA systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCode division multiple accessComputer sciencePower controlElectronic engineeringFrequency-hopping spread spectrumTransmission (telecommunications)Quality of serviceInterference (communication)Computer networkSpread spectrumBit error ratePower (physics)Real-time computingTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the problem of real-time multimedia transmission in fiber-optic networks using code division multiple access (CDMA). We present a multirate optical fast frequency hopping CDMA (OFFH-CDMA) system architecture using fiber Bragg gratings (FBGs). In addition, we argue that, in multimedia applications, different services have different quality of service (QoS) requirements; hence, the user only needs to use the minimum required power to transmit the signal, such that the required signal-to-interference ratio (SIR) is met. We show that a variable bit rate optical communication system with variable QoS can be implemented by way of power control with great efficiency. Present-day multirate optical CDMA systems concentrate on finding the code structure that supports a variable rate system, neglecting the importance of the transmission power of active users on the multiple access interference (MAI) and, therefore, on the system capacity. We assign different power levels to each rate through a power control algorithm using variable optical attenuators, which minimizes the interference and, at the same time, provides variable QoS constraints for different traffic types. Although we are using a code family that preserves good correlation properties between codes of different lengths, simulations show a great improvement in the system capacity when power control is used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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