Somatostatin Inhibits Akt Phosphorylation and Cell CycleEntry, But Not p42/p44 Mitogen-Activated Protein (MAP) KinaseActivation in Normal and Tumoral Pancreatic Acinar Cells**This research was supported by Grant 970384 (to N.R.) from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Somatostatin, or its structural analog SMS 201-995 (SMS), is recognized to exert a growth-inhibitory action in rat pancreas, but the cellular mechanisms are not completely understood. This study was undertaken to evaluate the effect of SMS on p42/p44 MAP kinases and phosphatidylinositol 3-kinase activation and to analyze expression of some cell cycle regulatory proteins in relation to pancreatic acinar cell proliferation in vivo (rat pancreas), as well as in the well-established tumoral cell line AR4-2J. We herein report that: 1) SMS inhibits caerulein-induced pancreatic weight and DNA content and abolishes epidermal growth factor (EGF)-stimulated AR4-2J proliferation; 2) SMS only moderately reduces the stimulatory effect of caerulein on p42/p44 MAP kinase activities in pancreas and has no effect on EGF-stimulated MAP kinase activities in AR4-2J cells; 3) SMS repressed caerulein-induced Akt activity in normal pancreas; 4) SMS has a strong inhibitory action on cyclin E expression induced by caerulein in pancreas and EGF in AR4-2J cells and as expected, the resulting cyclin E-associated cyclin-dependent kinase (cdk)2 activity, as well as pRb phosphorylation, are blunted by SMS treatment in both models; and 5) SMS suppresses mitogen-induced p27(Kip1) down-regulation, as well as marginally induces p21(Cip) expression. Thus, our data suggest that somatostatin-induced growth arrest is mediated by inhibition of phosphatidylinositol 3-kinase pathway and by enhanced expression of p21(Cip) and p27(Kip1), leading to repression of pRb phosphorylation and cyclin E-cdk2 complex activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».