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Enregistrement W1970938808 · doi:10.2118/162717-ms

Link between Rocks, Hydraulic Fracturing, Economics, Environment, and the Global Gas Portfolio

2012· article· en· W1970938808 sur OpenAlexaff
Roberto F. Aguilera, Ronald D. Ripple

Notice bibliographique

RevueSPE Canadian Unconventional Resources Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingNatural gasPetroleum engineeringUnconventional oilShale gasTight gasCoalbed methaneOil shaleTight oilFossil fuelGeologyMethanePortfolioCoalEconomicsEngineeringWaste managementChemistryCoal mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a methodology for connecting geology, hydraulic fracturing, economics, environment and the global natural gas endowment in conventional, tight, shale and coalbed methane (CBM) reservoirs. The volumetric estimates are generated by a variable shape distribution model (VSD). The VSD has been shown in the past to be useful for the evaluation of conventional and tight gas reservoirs. However, this is the first paper in which the method is used to also include shale gas and CBM formations.. Results indicate a total gas endowment of 70000 tcf, split between 15000 tcf in conventional reservoirs, 15000 tcf in tight gas, 30000 tcf in shale gas and 10000 tcf in CBM reservoirs. Thus, natural gas formations have potential to provide a significant contribution to global energy demand estimated at approximately 790 quads by 2035. A common thread between unconventional formations is that nearly all of them must be hydraulically fractured to attain commercial production. A significant volume of data indicates that the probabilities of hydraulic fracturing (fracking) fluids and/or methane contaminating ground water through the hydraulically-created fractures are very low. Since fracking has also raised questions about the economic viability of producing unconventional gas in some parts of the world, supply cost curves are estimated in this paper for the global gas portfolio. The curves show that, in some cases, the costs of producing gas from unconventional reservoirs are comparable to those of conventional gas. The conclusion is that there is enough natural gas to supply the energy market for nearly 400 years at current rates of consumption and 110 years with a growth rate in production of 2% per year. With appropriate regulation, this may be done safely, commercially, and in a manner that is more benign to the environment as compared with other fossil fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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