Effects of harvesting and soil disturbance on soil CO<sub>2</sub> efflux from a jack pine forest
Notice bibliographique
Résumé
We measured organic matter removal and soil compaction effects on soil surface CO2 efflux (F) from a jack pine (Pinus banksiana Lamb.) forest and developed an analytical framework involving multiplicative response functions to interpret response. Treatments included stem-only harvest (OM0C0), full-tree harvest (OM1C0), full-tree harvest with surface soil removal (OM2C0), full-tree harvest with surface soil removal and soil compaction (OM2C2), and uncut forest (UF). Mean F and calculated F at 10 °C under nonlimiting soil moisture conditions (F10) were greatest in treatments with intact organic surfaces and often larger in the OM2C0 than in the OM2C2. F10 showed strong linear relationships with detrital production in harvested plots, with total near-surface carbon in all plots, and was positively correlated with understory cover. F increased exponentially with soil temperature, with the most and least pronounced responses found in the UF and OM2C0 treatments, respectively. F also responded in parabolic fashion to relative soil water content. In the UF, F was often low in May because of cold soils, but subsequently attained rates equivalent to those of the OM0C0 and OM1C0, despite lower soil temperatures. Three to five growing seasons after treatment, soil temperature and moisture, together with F10, explained 71%87% of the plot-level variation in F.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».