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Enregistrement W1971022418 · doi:10.1002/fuce.200900059

A Three‐Dimensional Non‐isothermal Model of High Temperature Proton Exchange Membrane Fuel Cells with Phosphoric Acid Doped Polybenzimidazole Membranes

2010· article· en· W1971022418 sur OpenAlexafffund
Kui Jiao, X. Li

Notice bibliographique

RevueFuel Cells · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhosphoric acidProton exchange membrane fuel cellMembraneIsothermal processMaterials scienceChemical engineeringStoichiometryOxygenOperating temperatureDopingCarbon monoxideCatalysisAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChromatographyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High temperature proton exchange membrane fuel cells (HT‐PEMFCs) with phosphoric acid doped polybenzimidazole (PBI) membranes have gained tremendous attentions due to its attractive advantages over conventional PEMFCs such as faster electrochemical kinetics, simpler water management, higher carbon monoxide (CO) tolerance and easier cell cooling and waste heat recovery. In this study, a three‐dimensional non‐isothermal model is developed for HT‐PEMFCs with phosphoric acid doped PBI membranes. A good agreement is obtained by comparing the numerical results with the published experimental data. Numerical simulations have been carried out to investigate the effects of operating temperature, phosphoric acid doping level of the PBI membrane, inlet relative humidity (RH), stoichiometry ratios of the feed gases, operating pressure and air/oxygen on the cell performance. Numerical results indicate that increasing both the operating temperature and phosphoric acid doping level are favourable for improving the cell performance. Humidifying the feed gases at room temperature has negligible improvement on the cell performance, and further humidification is needed for a meaningful performance enhancement. Pressurising the cell and using oxygen instead of air all have significant improvements on the cell performance, and increasing the stoichiometry ratios only helps prevent the concentration loss at high current densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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