Nature versus nurture in two highly enantioselective esterases from <i>Bacillus cereus</i> and <i>Thermoanaerobacter tengcongensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing need for the use of biocatalysis to obtain enantiopure compounds as chiral building blocks for drug synthesis such as antibiotics. The principal findings of this study are: (i) the complete sequenced genomes of Bacillus cereus ATCC 14579 and Thermoanaerobacter tengcongensis MB4 contain a hitherto undescribed enantioselective and alkaliphilic esterase (BcEST and TtEST respectively) that is specific for the production of (R)-2-benzyloxy-propionic acid ethyl ester, a key intermediate in the synthesis of levofloxacin, a potent antibiotic; and (ii) directed evolution targeted for increased thermostability of BcEST produced two improved variants, but in either case the 3-5 °C increase in the apparent melting temperature (T(m)) of the mutants over the native BcEST that has a T(m) of 50 °C was outperformed by TtEST, a naturally occurring homologue with a T(m) of 65 °C. Protein modelling of BcEST mapped the S148C and K272R mutations at protein surface and the I88T and Q110L mutations at more buried locations. This work expands the repertoire of characterized members of the α/β-fold hydrolase superfamily. Further, it shows that genome mining is an economical option for new biocatalyst discovery and we provide a rare example of a naturally occurring thermostable biocatalyst that outperforms experimentally evolved homologues that carry out the same hydrolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».