Effect of Vertical Alignment on Driver Perception of Horizontal Curves
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Notice bibliographique
Résumé
The perception of the driver of the road features ahead is an important human factor that can considerably affect traffic safety and design consistency, and should be addressed in road design. An erroneous perception of the road can lead to actions that may compromise traffic safety. Previous studies have shown that combined horizontal and vertical alignments can cause a wrong perception of the horizontal curvature. In this paper, the hypothesis that the perception of the driver of the horizontal curvature is affected by the overlapping vertical alignment is examined analytically. Computer animation was selected as a three-dimensional presentation method of the road perspective, and was found to produce a realistic view of the road. A sample of drivers was interviewed to determine the radius of a horizontal curve on a level grade that would look equal to a radius of a horizontal curve overlapping with a vertical curve. The statistical analysis showed that the horizontal curvature looked consistently sharper when it overlapped with a crest curve and consistently flatter when it overlaps with a sag curve. Field measurements of operating speed profiles on a selected sample of combined alignments confirmed that, for the selected sample of alignments, driver behavior on horizontal curves depended on the overlapping vertical curve rather than the vertical grade of the approach tangent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle