Notice bibliographique
Résumé
At central synapses, glutamate is the main excitatory neurotransmitter. Once released from presynaptic terminals, glutamate activates a number of different glutamatergic receptors one of which is the ligand gated ionophore glutamatergic subtype N-methyl-D-aspartate receptors (NMDARs). NMDARs play a crucial role in controlling various determinants of synaptic function. N-acetylaspartylglutamate (NAAG) is the most prevalent peptide transmitter in the mammalian central nervous system. NAAG is released upon neuronal depolarization by a calcium-dependent process from glutamatergic and GABAergic neurons. It is cleaved by a specific peptidase located on astrocytes, glutamate carboxypeptidase type II (GCP-II), to N-acetylaspartate (NAA) and glutamate. Current evidence supports the hypothesis that NAAG is an endogenous agonist at G protein coupled mGluR3 receptors and an antagonist at NMDAR. In several disorders and animal models of human diseases, the levels of NAAG and the activity of GCP-II are altered in ways that are consistent with NAAG's role in regulation of glutamatergic neurotransmission. Several lines of evidence suggest that a dysfunction in glutamatergic via the NMDAR might be involved in schizophrenia. This hypothesis has evolved from findings that NMDAR antagonists such as phencyclidine (PCP or "angel dust"), produces a syndrome in normal individuals that closely resembles schizophrenia and exacerbates psychotic symptoms in patients with chronic schizophrenia. Recent postmortem, metabolic and genetic studies have provided evidence that hypofunction of discrete populations of NMDAR can contribute to the symptoms of schizophrenia, at least in some patients. The review outlines the role of endogenous NAAG at NMDAR neurotransmission and its putative role in the pathophysiology of schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».