Reflective Action in the Academy: Exploring Praxis in Critical Geography using a “Food Movement” Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: One of the key components of critical geography is praxis—defined here as the melding of theory/reflection and practice/action as part of a conscious struggle to transform the world. Put simply, praxis is giving life to ideas about the way the world is—and could be—by acting on one's convictions in daily (work and home) life. Praxis can thus take many forms, and can occur both within and outside the academy. This paper examines how research and practice can be co‐constituted by examining the “food movement” (ie the mobilization of disparate social actors in resistance to various aspects of the dominant corporate–industrial food system) in Canada as a case study. Through this lens, different forms of praxis are interrogated, not to identify a uniform “best praxis”, but rather to highlight the benefits and drawbacks of particular approaches in this one specific context. In so doing, the paper explores how critical geographers might contribute, through praxis, to the recognition and restructuring of social relations as part of the broader emancipatory project that is central to critical theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,080 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».