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Enregistrement W1971166186 · doi:10.1111/j.1467-8330.2007.00524.x

Reflective Action in the Academy: Exploring Praxis in Critical Geography using a “Food Movement” Case Study

2007· article· en· W1971166186 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Wakefield

Notice bibliographique

RevueAntipode · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPraxisSociologyContext (archaeology)Action (physics)RestructuringEpistemologyAction researchSocial movementSocial scienceEnvironmental ethicsPolitical sciencePedagogyLawGeographyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: One of the key components of critical geography is praxis—defined here as the melding of theory/reflection and practice/action as part of a conscious struggle to transform the world. Put simply, praxis is giving life to ideas about the way the world is—and could be—by acting on one's convictions in daily (work and home) life. Praxis can thus take many forms, and can occur both within and outside the academy. This paper examines how research and practice can be co‐constituted by examining the “food movement” (ie the mobilization of disparate social actors in resistance to various aspects of the dominant corporate–industrial food system) in Canada as a case study. Through this lens, different forms of praxis are interrogated, not to identify a uniform “best praxis”, but rather to highlight the benefits and drawbacks of particular approaches in this one specific context. In so doing, the paper explores how critical geographers might contribute, through praxis, to the recognition and restructuring of social relations as part of the broader emancipatory project that is central to critical theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0460,080
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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