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Enregistrement W1971176613 · doi:10.1371/journal.pone.0021549

Regulation of mTORC1 Signaling by pH

2011· article· en· W1971176613 sur OpenAlexaff
Aruna D. Balgi, Graham H. Diering, Elizabeth Donohue, Karen Lam, Bruno D. Fonseca, Carla Zimmerman, Masayuki Numata, Michel Roberge

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensCentre for Drug Research and DevelopmentUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmTORC1P70-S6 Kinase 1ExtracellularCell biologyTSC2BiologyMAPK/ERK pathwayProtein kinase BPI3K/AKT/mTOR pathwayChemistryPhosphorylationBiochemistrySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acidification of the cytoplasm and the extracellular environment is associated with many physiological and pathological conditions, such as intense exercise, hypoxia and tumourigenesis. Acidification affects important cellular functions including protein synthesis, growth, and proliferation. Many of these vital functions are controlled by mTORC1, a master regulator protein kinase that is activated by various growth-stimulating signals and inactivated by starvation conditions. Whether mTORC1 can also respond to changes in extracellular or cytoplasmic pH and play a role in limiting anabolic processes in acidic conditions is not known. METHODOLOGY/FINDINGS: We examined the effects of acidifying the extracellular medium from pH 7.4 to 6.4 on human breast carcinoma MCF-7 cells and immortalized mouse embryo fibroblasts. Decreasing the extracellular pH caused intracellular acidification and rapid, graded and reversible inhibition of mTORC1, assessed by measuring the phosphorylation of the mTORC1 substrate S6K. Fibroblasts deleted of the tuberous sclerosis complex TSC2 gene, a major negative regulator of mTORC1, were unable to inhibit mTORC1 in acidic extracellular conditions, showing that the TSC1-TSC2 complex is required for this response. Examination of the major upstream pathways converging on the TSC1-TSC2 complex showed that Akt signaling was unaffected by pH but that the Raf/MEK/ERK pathway was inhibited. Inhibition of MEK with drugs caused only modest mTORC1 inhibition, implying that other unidentified pathways also play major roles. CONCLUSIONS: This study reveals a novel role for the TSC1/TSC2 complex and mTORC1 in sensing variations in ambient pH. As a common feature of low tissue perfusion, low glucose availability and high energy expenditure, acidic pH may serve as a signal for mTORC1 to downregulate energy-consuming anabolic processes such as protein synthesis as an adaptive response to metabolically stressful conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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