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Enregistrement W1971178251 · doi:10.1520/jai11740

Investigation of the Behavior of Geosynthetic Clay Liners Subjected to Thermal Gradients in Basal Liner Applications

2004· article· en· W1971178251 sur OpenAlexaff
JM Southen, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeosynthetic clay linerMaterials scienceGeotechnical engineeringComposite materialThermalGeologySoil waterSoil scienceHydraulic conductivityThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Composite liners comprised of geomembranes and geosynthetic clay liners can be an effective means of minimizing fluid flow and associated groundwater contamination from municipal solid waste landfills. There remains uncertainty, however, regarding the long-term performance of such systems under conditions of elevated temperature that may occur at the base of landfills attributable to exothermic waste degradation processes. The heat generated by these processes may lead to the development of a thermal gradient through the lining system that creates a risk of desiccation within the uppermost portion of the subsoil and the geosynthetic clay liner itself. To investigate this issue, a series of small-scale laboratory experiments were developed in an effort to simulate the hydraulic and thermal conditions existing at the base of a landfill. This paper presents the results of investigations into the influence of various parameters on the behavior of a composite liner. The distribution of temperature and water content over time is discussed, as well as potential impacts on the performance of the geosynthetic clay liner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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