Mechanisms of coexistence between native bull trout (<i>Salvelinus confluentus</i>) and non-native lake trout (<i>Salvelinus namaycush</i>): inferences from pattern-oriented modeling
Notice bibliographique
Résumé
Determining the ecological mechanisms that control population abundances is an important issue for the conservation of endangered and threatened species. We examined whether a threatened bull trout ( Salvelinus confluentus ) population could coexist at observed levels with the ecologically similar introduced species, lake trout ( Salvelinus namaycush ), using a pattern-oriented analysis of population dynamics models. We used a large suite of stage- and age-structured models to examine how both competitive and predatory interactions, combined with differing life-history strategies and species vital rates, drove salmonid coexistence patterns. In our models, an ontogenetic shift in juvenile bull trout resource use was the most important factor contributing to the two species coexistence; however, this coexistence occurred with reduced abundances in bull trout that increase the chances of extirpation for the native species. Observed levels of competition were found to have stronger effects than predation on population abundances. We used a pattern-oriented modeling approach to inference; this approach assumes process models that can generate patterns similar to the observed patterns are better supported than those that cannot. This methodology may find wide use on a number of data-limited fishery management and conservation problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».