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Enregistrement W1971182078 · doi:10.1139/f2011-177

Mechanisms of coexistence between native bull trout (<i>Salvelinus confluentus</i>) and non-native lake trout (<i>Salvelinus namaycush</i>): inferences from pattern-oriented modeling

2012· article· en· W1971182078 sur OpenAlexvenueno aff
Jake M. Ferguson, Mark L. Taper, Christopher S. Guy, John M. Syslo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Environmental Biology
Mots-clésTroutSalvelinusThreatened speciesBiologyEcologyEndangered speciesPopulationFisheryHabitatDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determining the ecological mechanisms that control population abundances is an important issue for the conservation of endangered and threatened species. We examined whether a threatened bull trout ( Salvelinus confluentus ) population could coexist at observed levels with the ecologically similar introduced species, lake trout ( Salvelinus namaycush ), using a pattern-oriented analysis of population dynamics models. We used a large suite of stage- and age-structured models to examine how both competitive and predatory interactions, combined with differing life-history strategies and species vital rates, drove salmonid coexistence patterns. In our models, an ontogenetic shift in juvenile bull trout resource use was the most important factor contributing to the two species coexistence; however, this coexistence occurred with reduced abundances in bull trout that increase the chances of extirpation for the native species. Observed levels of competition were found to have stronger effects than predation on population abundances. We used a pattern-oriented modeling approach to inference; this approach assumes process models that can generate patterns similar to the observed patterns are better supported than those that cannot. This methodology may find wide use on a number of data-limited fishery management and conservation problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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