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Enregistrement W1971199266 · doi:10.1109/tap.2013.2277511

Electromagnetic Scattering From 3-D Targets in a Random Medium Using Finite Difference Frequency Domain

2013· article· en· W1971199266 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectromagnetic Scattering and Analysis
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSolverScatteringBiconjugate gradient stabilized methodComputational electromagneticsFrequency domainRadar cross-sectionAlgorithmComputational scienceElectromagnetic fieldMathematical optimizationIterative methodMathematicsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper a three-dimensional (3-D) numerical technique based on the finite difference frequency domain (FDFD) is implemented to calculate the scattering from arbitrary shaped objects embedded in a continuous random medium. The total field/scattered field (TF/SF) algorithm is integrated with the FDFD to minimize the memory consumption and speed up the calculations. For validation purposes, the radar cross-section of a 2-D conducting cylinder in random medium is calculated using the FDFD technique and compared to previously published data based on the current generator method. An upgrade to a 3-D solver was then inspired once the idea of using the multi-grid technique was introduced to accelerate the convergence rate of the BICGSTAB iterative solver. Thus, allowing the FDFD technique to become a robust method to solve the scattering problem from large targets embedded in random medium. Therefore, using the introduced simulating scheme, one can easily elucidate any scattering information out of real life targets surrounded by random environmental effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle