MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1971234292 · doi:10.1063/1.2434802

Visible photoluminescence from a nanocrystalline porous silicon structure fabricated by a plasma hydrogenation and annealing method

2007· article· en· W1971234292 sur OpenAlexaff
Yaser Abdi, Mehdi Jamei, Pouya Hashemi, S. Mohajerzadeh, M. Robertson, M. J. Burns, J. M. MacLachlan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesUniversity of Tehran
Mots-clésMaterials sciencePhotoluminescenceNanocrystalline siliconSiliconNanocrystalline materialAnnealing (glass)CathodoluminescenceNanoporousPorous siliconLuminescenceScanning electron microscopePlasma-enhanced chemical vapor depositionTransmission electron microscopyAmorphous siliconChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsCrystalline siliconNanotechnologyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin film nanocrystalline porous silicon layers have been fabricated from amorphous silicon films using dc plasma hydrogenation and subsequent annealing at temperatures about 450°C on silicon substrates. Plasma power densities about 5.5W∕cm2 were found to be suitable for etching of the silicon film and the creation of nanoporous layers. The nanoporous structures show visible luminescence at room temperature as confirmed by photoluminescence spectroscopy. The effects of plasma power and annealing temperature on the grain size and luminescence properties of these layers have been investigated by scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, photoluminescence, and cathodoluminescence. It was observed that by lowering the temperature during the hydrogenation step, the diameter of the grains increased, whereas lowering the plasma power density caused the distribution of the porous surface structures to become less widely distributed and the formation of more packed structures. In addition, infrared spectroscopy has been used to investigate the origin of the light emitting behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetSilicon Nanostructures and PhotoluminescenceTravaux en français237 207