The Proteolytic Stability and Cytotoxicity Studies of <scp>l</scp>‐Aspartic Acid and <scp>l</scp>‐Diaminopropionic Acid derived β‐Peptides and a Mixed α/β‐Peptide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of peptides as drugs in pharmaceutical applications is hindered by their susceptibility to proteolysis and therefore low bioavailability. beta-Peptides that contain an additional methylene group in the backbone, are gaining recognition from a pharmaceutical stand point as they are considerably more resilient to proteolysis and metabolism. Recently, we reported two new classes of beta-peptides, beta(3)- and beta(2)-peptides derived from L-aspartic acid and L-diaminopropionic acid, respectively. Here, we report the proteolytic stability of these beta-peptidic compounds and a mixed alpha /beta-peptide against three enzymes (pronase, trypsin and elastase), as well as, human serum. The stability of these peptides was compared to an alpha-peptide. Peptides containing beta-linkages were resistant to all conditions. The mixed alpha /beta-peptide, however, exhibited proteolysis in the presence of trypsin and pronase but not elastase. The rate of degradation of the mixed alpha /beta-peptide was slower than that would be expected for an alpha-peptide. In addition, these beta-peptides were not toxic to HeLa and COS-1 cell lines as observed by MTT cytotoxicity assay. These results expand the scope of mixed alpha /beta-peptides containing beta-amino acids or small beta-peptide fragments as therapeutic peptides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle