Evaluating Timeframe Expectancies in Physical Activity Social Cognition: Are Short- and Long-Term Motives Different?
Notice bibliographique
Résumé
Promoting maintenance of regular physical activity (PA) is a public health priority; however, to the authors' knowledge, no researchers to date have examined whether the expectancies of proximal PA enactment are similar to the expectancies of longer maintenance. Thus, the authors' purpose in this study was to evaluate whether PA expectancies, measured with constructs of the theory of planned behavior (TPB), varied as a function of time frame (no time frame, next week, next month, next 6 months). Undergraduate students (N=409) completed randomly distributed self-report measures of the TPB; the authors then compared results across the 4 groups (formed on the basis of time frame). Analysis of variance tests showed that 13 of 37 constructs were significantly (p<.05) different, and post hoc follow-up tests identified that the proximal time frame (ie, next week) had the significantly lowest mean value. Chi-square tests of independent correlations, however, revealed few differences in TPB-intention correlations by time frame. The results suggest that social cognitive correlates of PA intention are robust to timeframe deviations but that time frame may affect the absolute values of some constructs. Overall, this is a positive finding because it suggests that PA promotion efforts focused on increasing expectancies do not have to be tailored to proximal or more distal maintenance applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».