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Enregistrement W1971299997 · doi:10.1002/xrs.1051

Fundamental parameter approach to XRF spectroscopy measurements of arsenic in polyester resin skin phantoms

2008· article· en· W1971299997 sur OpenAlexafffund
Mihai R. Gherase, David Fleming

Notice bibliographique

RevueX-Ray Spectrometry · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésFull width at half maximumAnalytical Chemistry (journal)DetectorResolution (logic)Spectral lineFluorescenceSpectroscopyArsenicExcitationFluorescence spectroscopyMaterials scienceEnergy (signal processing)RadiationAtomic physicsX-ray fluorescenceChemistryOpticsPhysicsOptoelectronicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A fundamental parameter (FP) approach that explicitly incorporates the energy‐broadening response of the detector was developed. The ratio between Kα fluorescence peak area and the sum of coherently and incoherently scattered peak areas was used as an indicator of trace element concentration. The peak ratio was theoretically calculated using the FP method. The energy‐broadening response curve of the Si(Li) detector was estimated by matching the theoretical and experimental values of this ratio. The method was implemented for the analysis of the K‐shell x‐ray fluorescence (K‐XRF) spectra of six polyester resin samples corresponding to six different arsenic concentrations. A 109 Cd radioactive source provided the excitation radiation for spectra acquisition. The predicted detector energy resolution expressed as full width at half‐maximum (FWHM) for Fe Kα fluorescence peak (208 ± 5 eV at 6.4 keV) and As Kα fluorescence peak (222 ± 5 eV at 10.5 keV) were in agreement with the experimental measurements. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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