Treadmill training–induced adaptations in muscle phenotype in persons with incomplete spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Body weight-supported treadmill (BWST) training has been shown to improve ambulatory capacity in persons with a spinal cord injury (SCI); however, the effect that BWST training has on skeletal muscle phenotype is unknown. We aimed to determine whether 6 months (three sessions/week) of BWST training in neurologically stable persons with a traumatic spinal cord injury (ASIA C) alters skeletal muscle phenotype, ambulatory capacity, and blood lipid profile. Externally supported body weight decreased, and walking velocity and duration of the training sessions increased (all P < 0.05) as a result of training. Muscle biopsies revealed increases in the mean muscle-fiber area of type I and IIa fibers. Training induced a reduction in type IIax/IIx fibers, as well as a decrease in IIX myosin heavy chain, and an increase in type IIa fibers. Maximal citrate synthase and 3-hydroxy-acyl-CoA dehydrogenase activity also increased following training. BWST training brought about reductions in plasma total (-11%) and low-density lipoprotein (-13%) cholesterol. We conclude that, in patients with a spinal cord injury, BWST training is able to induce an increase in muscle fiber size and bring about increases in muscle oxidative capacity. In addition, BWST training can bring about improvements in ambulatory capacity and antiatherogenic changes in blood lipid profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».