MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1971331352 · doi:10.1249/01.mss.0000386477.02676.b3

The Influence of Baroreceptor Loading Status on Muscle Metaboreceptor Modulation of Heat Loss Responses

2010· article· en· W1971331352 sur OpenAlexaffabout
Konrad Binder, Aaron Lynn, Daniel Gagnon, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaroreceptorIsometric exerciseMedicineCardiologyVasodilationInternal medicineBlood pressureAnesthesiaIschemiaHeart rateMean arterial pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle metaboreceptors have been shown to have a profound effect on the control of the local heat loss responses of sweating (LSR) and skin blood flow (SkBF). Under experimental conditions which employ the ischemic isometric hand-grip exercise (IHG) model, muscle metaboreceptors tend to reduce active vasodilation and attenuate sweating. However, it remains unclear if non-pharmacologically-induced changes in baroreceptor status may mitigate this response. PURPOSE: To evaluate the influence of baroreceptor loading status on LSR and SkBF during postexercise ischemia. METHODS: Seven physically active males (19-24 years) completed two experimental trials under a normothermic (NS) and hyperthermic (whole-body warming, HS) state. Subjects performed 1-min of IHG exercise at 60% of their maximal voluntary contraction followed by 2-min of ischemia under simultaneous lower body positive pressure (LBPP, +40 mm Hg), negative pressure (LBNP, -20 mm Hg) and no pressure (CON). The sequence of these conditions was performed in random order with a 20-min recovery period between conditions to minimize muscular fatigue. RESULTS: No significant differences were observed during baseline rest or at the end of the IHG exercise. Under both NS and HS, mean arterial pressure (MAP) was increased above baseline resting during ischemia. However, the magnitude of increase in MAP was greater during LBPP for both NS (p<0.001) and HS (p<0.002), but lower during LBNP (p<0.028) under HS relative to CON. Despite differences in baroreceptor loading status under NS, no significant difference in LSR or SkBF were observed. In HS, no differences in SkBF were measured between CON and LBPP. However, SkBF response during ischemia was significantly reduced during LBNP as compared to CON (p=0.015) and LBPP (p=0.023). No differences in LSR were observed between CON and LBNP during ischemia. However, a marked reduction in LSR was measured in LBPP relative to CON (p=0.024) but not LBNP (p=0.092). CONCLUSIONS: These results suggest that baroreceptor loading status can mitigate muscle metaboreceptor-induced changes in local heat loss responses. However, this only appears to occur in a hyperthermic state. Funding support from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (held by Dr. G. Kenny).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & ExerciseMême sujetThermoregulation and physiological responsesTravaux en français237 207