Universal approach to pharmacokinetic monitoring of immunosuppressive agents in children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Current data indicate that pharmacokinetic (PK) monitoring of cyclosporin microemulsion (CsA) should be performed using the 2-h concentration (C2), that tacrolimus (Tac) is commonly monitored using the trough level, and mycophenolate mofetil (MMF) should be monitored using the 1-h (C1), 2-h (C2) and 6-h (C6) concentrations. The three differing time-point requirements are cumbersome, and we aimed to develop universal guidelines for all three drugs using a large number of full PK profiles in children. One-hundred and twenty two stable pediatric patients, receiving either CsA (165 PK profiles, 69 patients, 24 with concomitant MMF) or Tac (122 PK profiles, 53 patients, 18 with MMF) were analyzed retrospectively. Pearson r for the CsA C2 was 0.90 [95% confidence interval(CI): 0.86-0.92], for Tac C2 r was 0.86 (95% CI: 0.80-0.90), and for MPA C2 r was 0.77 (95% CI: 0.68-0.83), respectively. For MPA, at least three time-points are required to accurately estimate the area under the concentration-time curve (AUC), and C1, C2 and C6 serve as best markers. Excellent AUC estimations could be obtained from a limited sampling strategy from C1, C2 and C6 or C0, C1, C2 and C4 with clinically acceptable errors for all three drugs. The AUC can be estimated with great precision by using an identical approach for all three drugs. Target AUCs for a given time-point after transplantation remain to be established.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle