Universal approach to pharmacokinetic monitoring of immunosuppressive agents in children
Notice bibliographique
Résumé
Current data indicate that pharmacokinetic (PK) monitoring of cyclosporin microemulsion (CsA) should be performed using the 2-h concentration (C2), that tacrolimus (Tac) is commonly monitored using the trough level, and mycophenolate mofetil (MMF) should be monitored using the 1-h (C1), 2-h (C2) and 6-h (C6) concentrations. The three differing time-point requirements are cumbersome, and we aimed to develop universal guidelines for all three drugs using a large number of full PK profiles in children. One-hundred and twenty two stable pediatric patients, receiving either CsA (165 PK profiles, 69 patients, 24 with concomitant MMF) or Tac (122 PK profiles, 53 patients, 18 with MMF) were analyzed retrospectively. Pearson r for the CsA C2 was 0.90 [95% confidence interval(CI): 0.86-0.92], for Tac C2 r was 0.86 (95% CI: 0.80-0.90), and for MPA C2 r was 0.77 (95% CI: 0.68-0.83), respectively. For MPA, at least three time-points are required to accurately estimate the area under the concentration-time curve (AUC), and C1, C2 and C6 serve as best markers. Excellent AUC estimations could be obtained from a limited sampling strategy from C1, C2 and C6 or C0, C1, C2 and C4 with clinically acceptable errors for all three drugs. The AUC can be estimated with great precision by using an identical approach for all three drugs. Target AUCs for a given time-point after transplantation remain to be established.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».