The Trp64Arg Polymorphism of the β3‐Adrenergic Receptor Gene Is Not Associated with Training‐Induced Changes in Body Composition: The HERITAGE Family Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between the Trp64Arg polymorphism of the beta3-adrenergic receptor gene and changes in body composition in response to endurance training. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Adult sedentary white and black subjects participating in the HERITAGE Family Study were measured before and after 20 weeks on endurance training for the body mass index, fat mass, percentage of body fat, fat-free mass, sum of eight skinfolds, and subcutaneous, visceral, and total abdominal fat areas. The association between the Trp64Arg polymorphism and the response phenotypes, computed as the difference between pre- and post-training values, was tested by analysis of covariance separately in men and women. The gene by race interaction term was also tested. RESULTS: No race differences were observed for allelic and genotype frequencies. Training resulted in significant reduction of body fat in both men and women. No association of the Trp64Arg polymorphism was observed with training-induced changes for any of the body composition phenotypes in both men and women. DISCUSSION: These results suggest that the Trp64Arg polymorphism of the beta3-adrenergic receptor gene is not related to changes in body composition in response to exercise training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».