Improvement of<i>meta</i>-tetra(Hydroxyphenyl)chlorin-Like Photosensitizer Selectivity with Folate-Based Targeted Delivery. Synthesis and in Vivo Delivery Studies
Notice bibliographique
Résumé
The cell membrane folate receptor (FR) is a molecular target for tumor-selective drug delivery, including delivery of photosensitizers for anticancer photodynamic therapy (PDT). Tumor selectivity of meta-tetra(hydroxyphenyl)chlorin ( m-THPC), a photosensitizer used in PDT clinical trials, demonstrates a low tumor-to-normal epithelial uptake ratio. We report on the synthesis and on the photophysical properties of a m-THPC-like photosensitizer 1 conjugated to folic acid (compound 8). A comparative study of the accumulation of photosensitizers 1 and 8 is described. Nude mice were xenografted with FR-alpha-positive KB or HT-29 cells lacking FR-alpha as a negative control. Using optical fiber fluorimetry, we demonstrated that conjugate 8 exhibited enhanced accumulation in KB tumors compared to 1 4 h after injection. No significant difference between KB and HT-29 tumors was observed in case of compound 1. Tumor-to-normal tissue ratio exhibited a very interesting selectivity for conjugate 8 (5:1) in KB tumors 4 h postinjection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».