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Enregistrement W1971460933 · doi:10.1158/1078-0432.mechres-a65

Abstract A65: Combinational siRNA silencing of MCL-1 and P-gp enhances the apoptotic response in Human Breast Cancer Cells

2012· article· en· W1971460933 sur OpenAlexaff
Hamidreza Montazeri Aliabadi, Hasan Uludağ

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene silencingSurvivinSmall interfering RNACancer researchApoptosisCancer cellBiologyCellCancerChemistryCell cultureTransfectionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multidrug resistance (MDR) remains is a major hurdle to overcome in cancer therapy. Enhanced cell proliferation and survival of cancerous cells in solid tumor environment along with survival of stem cells to repopulate the tumor and metastasis complicate the matter even more. Therefore, retardation of cell growth and/or induction of apoptosis by posttranscriptional silencing based on short interfering RNA (siRNA) is promising, but remains challenging due to inability of anionic siRNA to cross cell membrane. We previously reported the safety and efficiency of lipid substitution on small molecular weight, non-toxic polyethylenimine (PEI) as promising approach for siRNA delivery. In this study, we report silencing of myeloid cell leukemia 1 (MCL-1) both as an individual target to induce apoptosis and incorporated in multiple silencing in wild type (WT) MDA-MB-435 human breast cancer cells, as well as cells rendered resistant as a result of exposure to an anticancer agent and MDR version of the same cells. Down-regulation of P-glycoprotein (P-gp), survivin, and MCL-1 with respective siRNAs were studied individually and in combinations. While silencing MCL-1 caused almost 90% cell death in the WT cells, the effect was less significant in the MDR cells. Silencing both MCL-1 and P-gp in the MDR cells showed a synergistic effect. Resistance induction, as confirmed by both IC50 experiments and doxorubicin (DOX) uptake, caused an up-regulation in the expression of not only P-gp, but also BCRP, survivin, and MCL-1. Our double silencing experiments in resistance-induced cells showed a similar pattern to MDR cells; however, in the later stages of resistance induction, prolonged exposure to higher DOX concentrations caused a cell dependency on MCL-1 and a cross-link between MCL-1 and P-gp. MCL-1 silencing was proven to be more efficient in causing cell death in resistance-induced cells compared to MDR cells. A re-sensitization to cytotoxic effect of DOX was observed in resistance-induced cells after silencing of MCL-1. In addition to confirming MCL-1 as a viable target for siRNA silencing, this study indicates that anti-apoptotic proteins such as survivin and MCL-1 may have a role in resistance that could be closely related to efflux proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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