The DAF-16/FOXO Transcription Factor Functions as a Regulator of Epidermal Innate Immunity
Notice bibliographique
Résumé
The Caenorhabditis elegans DAF-16 transcription factor is critical for diverse biological processes, particularly longevity and stress resistance. Disruption of the DAF-2 signaling cascade promotes DAF-16 activation, and confers resistance to killing by pathogenic bacteria, such as Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus, and Enterococcus faecalis. However, daf-16 mutants exhibit similar sensitivity to these bacteria as wild-type animals, suggesting that DAF-16 is not normally activated by these bacterial pathogens. In this report, we demonstrate that DAF-16 can be directly activated by fungal infection and wounding in wild-type animals, which is independent of the DAF-2 pathway. Fungal infection and wounding initiate the Gαq signaling cascade, leading to Ca(2+) release. Ca(2+) mediates the activation of BLI-3, a dual-oxidase, resulting in the production of reactive oxygen species (ROS). ROS then activate DAF-16 through a Ste20-like kinase-1/CST-1. Our results indicate that DAF-16 in the epidermis is required for survival after fungal infection and wounding. Thus, the EGL-30-Ca(2+)-BLI-3-CST-1-DAF-16 signaling represents a previously unknown pathway to regulate epidermal damage response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».