A Triple Porosity Model for Shale Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Naturally fractured shale reservoirs with multiple hydraulic fractures have been repeatedly described by dual porosity models. In these models the reservoir volume is divided into extremely low permeable shale matrix blocks surrounded by a fracture network. The low permeability of the matrix blocks limits the gas flow from matrix to the fracture. However, in many shale reservoirs unexpected high gas production has been observed which cannot be justified with the conventional dual porosity models. Recent discoveries reveal that natural and induced micro fractures, may serve as hidden pathways for the communication between matrix and fracture network. Hence, one idea to more reliably model the gas production in shale reservoirs is incorporating micro fractures in the Dual porosity models. In this paper, we hypothesis that the matrix blocks considered in the dual porosity model can themselves be considered a dual porosity media. We assume that the overall matrix system is composed of sub-matrices with nano Darcy permeability and micro fractures with milli to micro Darcy permeability. We assume that viscous Darcy flow is dominant in macro and micro fracture networks, and diffusion and desorption mechanisms are dominant in sub-matrices. Furthermore, we extend the existing transient and pseudo-steady-state dual porosity formulations, and develop a triple porosity model for the inner shale reservoir. We perform sensitivity analysis to the non-dimensional parameters including inter-porosity transmissivity ratios and storativity of each medium on the pressure transient behavior. We observe that the proposed model can be appropriately used to see the effect of the properties of each medium on the pressure response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».