Novel method for rapid reversal of drug toxicity: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Drug toxicity is traditionally treated by reducing the amount of the drug absorbed, enhancing elimination, and providing supportive care. Once the drug has been absorbed, there are few methods that help decrease morbidity and mortality caused by a toxic drug level. Albumin infusion is a new approach that changes that, as it can rapidly reverse a toxic drug level back to a therapeutic level. It is believed with most drugs that the toxic effects are related to the total amount of the free drug. In this method, albumin binds to the free drug and acts as a reservoir or depot from which the drug is slowly released to the free form, thereby limiting the effects of drug toxicity. In this case report, an elderly female patient who experienced phenytoin toxicity was treated with albumin infusion, after which her phenytoin level returned to a therapeutic level with corresponding improvements in her symptoms. Based on our calculations, it was predicted that a small amount of albumin would reverse the patient's toxic symptoms. With this approach, the patient's toxic symptoms improved when free phenytoin levels dropped from 15 to 8 μmol/L. Albumin infusion is a promising new therapy that can rapidly reverse a toxic drug level back to a therapeutic level by binding the free drug to albumin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».