Monitoring male reproductive success in a Japanese black pine clonal seed orchard with RAPD markers
Notice bibliographique
Résumé
Overall male reproductive success was investigated in a Japanese black pine (Pinus thunbergii Parl.) clonal seed orchard consisting of 16 nematode-resistant clones, using random amplified polymorphic DNA (RAPD) markers. We genotyped all 16 of the orchard clones at selected RAPD loci by analyzing diploid needles and 10 haploid megagametophytes from each of them. In addition, the male parent of open-pollinated seedlings was identified by comparing their phenotypes with the genotypes of the orchard clones. In this way the male parents of 559 seedlings of 648 seedlings of progenies from 14 parental (orchard) clones were determined. The level of external pollen contamination in the seed orchard was estimated to be 2.2% for the total population. The effective mean selfing rate observed was 1.5%. Male reproductive success among clones varied widely, from 0.8 to 24.4%, for the total population. Our data suggest that the significant deviation in male reproductive success of individual clones from panmictic ratios may be a problem for the genetic quality in seed orchard crops. To improve the parental balance of seed orchard crops, the use of artificial management techniques such as gibberellin A4/7 treatment, supplemental mass pollination, and rearrangement of clonal ramets is recommended in seed orchards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».