Validity of prepartum changes in vaginal and rectal temperature to predict calving in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of dystocia is high in many dairy herds and is associated with stillbirth and negative effects for the cow. An accurate predictor of calving would enable supervision of cows more precisely to a relevant time interval so that obstetrical assistance can be provided in a timely manner. This might help to decrease calf mortality rate. Evidence exists that cows exhibit a decrease in body temperature before the onset of calving. The performance of a decrease in body temperature as a test to predict the onset of calving in dairy cows has not been investigated. The objective was to investigate test criteria of a decrease in vaginal and rectal temperature as predictors of calving in dairy cows. In 3 experiments, temperature loggers (Minilog 8, Vemco Ltd., Halifax, Canada) were inserted into the vagina of cows before calving (n = 85), and rectal temperatures were measured twice daily in 55 of these cows. Vaginal temperatures were 0.2 to 0.3 °C and 0.6 to 0.7 °C lower on the day of calving compared with 24 and 48 h before calving, respectively. Rectal temperatures were 0.3 to 0.5 °C and 0.4 to 0.6 °C lower on the day of calving compared with 24 and 48 h before calving, respectively. Vaginal temperatures exhibited a diurnal rhythm during the 120 h before calving, which continued on a lower level during the 48 h preceding parturition. In the 3 experiments, a decrease in vaginal temperature of ≥ 0.3 °C over 24h could predict calving within 24h, with sensitivity ranging from 62 to 71% and specificity ranging from 81 to 87%. Similarly, a decrease in rectal temperature measured at 0730 h of ≥ 0.3 °C could predict calving within 24h, with sensitivity from 44 to 69% and specificity from 86 to 88%. Although dairy cows exhibit a distinctive decrease in vaginal and rectal temperatures commencing approximately 48 h before calving, detecting this decrease does not determine the onset of calving precisely. Nevertheless, it can provide valuable information in addition to the traditional signs (i.e., relaxation of the sacrosciatic ligament) that calving is imminent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».