A Simple Prediction Rule for All-Cause Mortality in a Cohort Eligible for Bariatric Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Current eligibility criteria for bariatric surgery use arbitrarily chosen body mass index (BMI) (calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared) thresholds, an approach that has been criticized as arbitrary and lacking evidence. OBJECTIVES: To verify the importance of BMI as a mortality predictor, to identify other important mortality predictors, and to construct a mortality prediction rule in a population eligible for bariatric surgery. DESIGN: We studied individuals from a population-representative register who met contemporary eligibility criteria for bariatric surgery (BMI, ≥35.0 alone or 30.0-34.9 with an obesity-related comorbidity) from January 1, 1988, through December 31, 1998. We used binary logistic regression to construct a parsimonious model and a clinical prediction rule for 10-year all-cause mortality. SETTING: The United Kingdom General Practice Research Database, a population-representative primary care registry. PARTICIPANTS: Fifteen thousand three hundred ninety-four patients aged 18 to 65 years. EXPOSURE: Bariatric surgery. MAIN OUTCOME AND MEASURE: Ten-year all-cause mortality. RESULTS: Mean (SD) age was 46.9 (11.9) years, BMI was 36.2 (5.5), and 63.2% of the patients were women. All-cause mortality was 2.1%, and mean follow-up duration was 9.9 years. The final model, which included age (odds ratio, 1.09 per year [95% CI, 1.07-1.10]), type 2 diabetes mellitus (2.25 [1.76-2.87]), current smoking (1.62 [1.28-2.06]), and male sex (1.50 [1.20-1.87]), had a C statistic of 0.768. Although BMI significantly predicted mortality (odds ratio, 1.03 per unit [95% CI, 1.01-1.05]), it did not improve model discrimination or calibration. We divided clinical prediction rule scoring into 4 tiers. All-cause mortality was 0.2% in tier 1, 0.9% in tier 2, 2.0% in tier 3, and 5.2% in tier 4. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: All-cause 10-year mortality in obese individuals eligible for bariatric surgery can be estimated using a simple 4-variable prediction rule based on age, sex, smoking, and diabetes mellitus. Body mass index was not an important mortality predictor. Further work is needed to define low, moderate, and high absolute risk thresholds and to provide external validation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle