Flow cytometric evaluation of material-induced platelet and complement activation
Notice bibliographique
Résumé
Flow cytometry is used to characterize the activation state of platelets and leukocytes within whole blood after contact for 4 h at 37 degrees C with various materials under conditions of low shear. The contact involved adding heparinized whole blood to small diameter tubes that were connected to two arms extending from a rocking platform. For all surfaces (polyethylene, polypropylene, Silastic, PVA hydrogel) tested there was strong evidence of platelet activation in the bulk blood: platelet-derived microparticles. P-selectin expression and platelet-leukocyte aggregates. Only contact with PVA hydrogel surfaces led to dramatic increases in CD11b up-regulation on monocytes and neutrophils that was inhibited by complement inhibition (sCRI). Flow cytometry was also used to evaluate the effectiveness of various agents to inhibit material-induced complement activation. The assay involved incubating 10 microm polystyrene beads for 1 h with serum at 37 degrees C before isolating the beads so as to label them with a monoclonal antibody against a neoantigen on SC5b-9. The beads were then identified by flow cytometry and the fluorescence associated with their SC5b-9 level recorded. The ability of C1-INH, pentamidine and benzamidine to moderately inhibit SC5b-9 levels suggests a role for classical complement activation in material-induced complement activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».