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Enregistrement W1971733887 · doi:10.2118/97643-ms

Field Experiences in Application of a Novel Relative Permeability Modifier Gel in North Sea Operations

2005· article· en· W1971733887 sur OpenAlexaff
Jonathan Wylde, Graham Williams, C. Shields

Notice bibliographique

RevueSPE International Improved Oil Recovery Conference in Asia Pacific · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensBP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduced waterPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)SeawaterEnvironmental scienceNorth seaWater cutRelative permeabilityOil productionWater injection (oil production)Oil fieldGeologyChemistryGeotechnical engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Proposal Over a dozen successive selective water shut off treatments (SWSO) have been performed on an individual North Sea field. The target wells were vertical, cased, perforated producers in a mature, high scale potential asset in the UKCS. Reservoir temperatures were in excess of 121°C and permeability ranged from 100 – 1000 mD. Mention is also given to several other treatments performed in this mature field on wells with water rates up to 16,500 bwpd. Treatments were generally bullheaded as part of a scale inhibitor squeeze intervention, being contained in the final portion of the over flush. Results were all positive and in one case reduced water production by up to 60%. Furthermore, oil production was stimulated by up to 250%. The non-hazardous, low concentration chemical treatments were developed for pumping from the surface to reduce water production without affecting hydrocarbon production. It is more generally applicable than previous SWSO systems as it can be applied from ambient temperatures up to 130°C and 20mD – 16 D. This paper details the treatment design and pre-qualification experiments to a variety of field applications of a novel relative permeability modifier gel. Details are given regarding the pumping schedule, treatment well test data, and lessons learnt from the operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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