Reduced Expression of the MDA5 Gene <i>IFIH1</i> Prevents Autoimmune Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Although it is widely accepted that type 1 diabetes (T1D) is the result of the autoimmune destruction of insulin-producing β-cells in the pancreas, little is known about the events leading to islet autoimmunity. Epidemiological and genetic data have associated virus infections and antiviral type I interferon (IFN-I) response genes with T1D. Genetic variants in the T1D risk locus interferon induced with helicase C domain 1 (IFIH1) have been identified by genome-wide association studies to confer resistance to T1D and result in the reduction in expression of the intracellular RNA virus sensor known as melanoma differentiation-associated protein 5 (MDA5). Here, we translate the reduction in IFIH1 gene expression that results in protection from T1D. Our functional studies demonstrate that mice heterozygous at the Ifih1 gene express less than half the level of MDA5 protein, which leads to a unique antiviral IFN-I signature and adaptive response after virus infection that protects from T1D. IFIH1 heterozygous mice have a regulatory rather than effector T-cell response at the site of autoimmunity, supporting IFIH1 expression as an essential regulator of the diabetogenic T-cell response and providing a potential mechanism for patients carrying IFIH1 protective polymorphisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».