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Enregistrement W1971795420 · doi:10.1021/es991419w

Mercury in the Soil-Plant-Deer-Predator Food Chain of a Temperate Forest in Slovenia

2000· article· en· W1971795420 sur OpenAlexfundno aff
A. Gnamuš, Anthony R. Byrne, Milena Horvat

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésCapreolusRoe deerMercury (programming language)HerbivoreTrophic levelFood chainBioindicatorBiomagnificationMethylmercuryEcologyBiologyEnvironmental chemistryBioaccumulationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total mercury and methylmercury concentrations from long-term monitoring of the terrestrial soil-vegetation-herbivore-carnivore food chain with regard to accumulation and transformation processes were studied in areas of Slovenia contaminated with mercury to differing degrees, as well as uncontaminated areas. Assessment of the inhaled and ingested contribution of mercury from the environment in roe deer ( Capreolus capreolus L.), the selected wild mammal species living in these areas, showed that while the ratio between these two routes of uptake is relatively constant, food intake of mercury in roe deer is much more important than inhaled mercury, which represents only up to 0.2% of ingested Hg. Although the plant species comprising roe deer foodstuffs were not active accumulators of mercury from soil or air, vegetation mediates significant transfer of Me-Hg to herbivores, and this becomes subject to further accumulation in the higher trophic levels of this food chain. Besides roe deer other bioindicators such as chamois ( Rupicapra rupicapra L.) were selected to confirm the uptake of mercury from plants. Though the conclusions drawn from the carnivorous predators lynx ( Felis lynx L.) and wolves ( Canis lupus L.) are limited due to the limited number of subjects (8 and 2, respectively), the results and their comparison to other environmental data showed the transfer of Hg from soil (and air) to vegetation, herbivores and carnivores further up the food chain. The results of the measurements as well as concentration factors ( CF ) and bio-accumulation factors ( BAF ) show appreciable accumulation of Me-Hg and less marked accumulation of T-Hg at higher trophic levels of this terrestrial food chain. Interestingly, higher accumulation of Me-Hg was observed in those environments polluted with high concentrations of inorganic mercury compared to less contaminated and control areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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