Elevated CXCL10 (IP-10) in Bronchoalveolar Lavage Fluid Is Associated With Acute Cellular Rejection After Human Lung Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CXCL10 (IP-10) is a potent chemoattractant for T cells that has been postulated to play a role in infection and acute cellular rejection (ACR) in animal models. We measured CXCL10 (IP-10) (and other cytokines previously implicated in the pathogenesis of ACR) in the bronchoalveolar lavage (BAL) of lung transplant recipients (LTRs) to determine the association between CXCL10 (IP-10) and ACR in LTRs. METHODS: In a prospective study of 85 LTRs, expression of cytokines (tumor necrosis factor, interferon-γ, interleukin [IL]-6, IL-8, IL-15, IL-16, IL-17, CXCL10 [IP-10], and MCP-1 [CCL2]) in BAL samples (n=233) from patients with episodes of ACR (n=44), infection ("Infect"; n=25), concomitant "Infect+ACR" (n=10), and "No Infect and No ACR" (n=154) were analyzed. RESULTS: The levels of both CXCL10 (IP-10) and IL-16 were significantly increased in histologically proven ACR compared with the "No Infect and No ACR" group (CXCL10 [IP-10]: 107.0 vs. 31.9 pg/mL [P=0.001] and IL-16: 472.1 vs. 283.01 pg/mL [P=0.01]). However, in a linear mixed-effects model, significant association was found only between CXCL10 (IP-10) and ACR. A one-log increase of CXCL10 (IP-10) was associated with a 40% higher risk of ACR (odds ratio, 1.4; 95% confidence interval, 1.12-1.84). CONCLUSION: Higher values of CXCL10 (IP-10) in BAL fluid are associated with ACR in LTRs, suggesting a potential mechanistic role in the pathogenesis of ACR in LTRs. These results suggest that therapeutic strategies to inhibit CXCL10 (IP-10) and or its cognate receptor, CXCR3, warrant investigation to prevent and/or treat ACR in clinical lung transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».