Use of Essential Oils as Natural Food Preservatives: Effect on the Growth of Salmonella Enteritidis in Liquid Whole Eggs Stored Under Abuse Refrigerated Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The steam distillation-extracted essential oils (EOs) of three aromatic plants from the Kabylie region of Algeria (Eucalyptus globulus, Lavandula angustifolia, and Satureja hortensis) were analyzed by gas chromatography coupled with mass spectrometry (GC/MS). The primary compounds from these EOs were 1,8-cineole (81.70%) for Eucalyptus globulus, 1,8-cineole (37.80%) and Beta-caryophyllene (20.90%) for Lavandula angustifolia, and carvacrol (46.10%), p-cymene (12.04%), and r-terpinene (11.43%) for Satureja hortensis. To test the antibacterial properties of the EOs, agar diffusion and microdilution methods were used for Salmonella enterica serovar Enteritidis CECT 4300. The results revealed that all of the EOs possessed a significant anti-Salmonella activity. The inhibition diameters for Lavandula angustifolia and Eucalyptus globulus were 41.30 and 35.26 mm, respectively, whereas the essential oil (EO) of Satureja hortensis showed a stronger anti-Salmonella activity (51.15 mm) when compared to the two other EOs. The minimum inhibitory concentration values ranged from 1 to 8 uL/mL, and the MIC value of the Lavandula angustifolia EO was the lowest (1 uL/mL). Moreover, the anti-Salmonella activity of the EOs added at various concentrations to liquid whole eggs was investigated, and the results showed that the antibacterial effect is proportional to the quantity of EO added to the product. Based on the observed anti-Salmonella activity, the EOs tested are promising natural alternatives for the preservation of liquid whole eggs stored at 7 ± 1ºC to simulate Algerian refrigeration conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».