Increment and decay in Norway spruce and Scots pine after artificial logging damage
Notice bibliographique
Résumé
The effects of depth, size, location, and season of artificial logging damage on increment and decay of Norway spruce ( Picea abies (L.) Karst.) and Scots pine ( Pinus sylvestris L.) trees were studied in long-term experiments in central Finland. Damage types applied were root damage, root collar damage, increment borer hole, and stem damage. In root collar and stem damages, two sizes (100 or 400 cm2) and depths (shallow or deep) were applied. Five to 20 years after damaging, the damages did not result in a decrease in radial, height, or volume increment. In Norway spruce, the frequency of decay in the root collar and stem damages was high. From large and deep damages, decay spread faster than from smaller and shallow ones. In Scots pine, a lower proportion of trees were decayed compared with Norway spruce. Increment coring resulted in decay in most of the trees, but the decay spread slowly. The effect of compass direction or the month of damaging was negligible. The most common decay fungus in Norway spruce was Stereum sanguinolentum (Alb. & Schwein. Fr.:) Fr. In Scots pine, only nondecay fungi were isolated. In general, logging damages decreased sawlog production through the rejection of butt logs containing decay or discoloration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».