A Quadrature Charge-Domain Sampling Mixer With Embedded FIR, IIR, and N-Path Filters
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the analysis and design of a quadrature charge-domain down-conversion sampling mixer with embedded finite-impulse-response (FIR), infinite-impulse-response (IIR), and 4-path bandpass filters. An in-depth investigation of the principles of periodic impulse sampling, periodic windowed sampling, and periodic N-path windowed sampling is presented and their characteristics are compared. A detailed mathematical treatment of charge-domain windowed samplers with built-in sinc, FIR and IIR filters is provided. A quadrature charge-domain sampler with embedded FIR, IIR, and 4-path band-pass filters is proposed and its performance including the effect of the non-idealities of devices is investigated. The proposed design is implemented in an IBM 130 nm 1.2 V CMOS technology. Simulation results demonstrate that the proposed design is tunable over 50-250 MHz frequency range. For an 100 MHz input, the proposed design exhibits 70 dB aliasing rejection, 60 dB stop band attenuation while consuming current of 145 μA. The performance of the proposed design is further validated using the results of on-wafer measurement of the fabricated microchip.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».